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胡俊杰

发文时间： 2023-04-12 撰稿人：

姓名：胡俊杰

职称：教授，博士生导师

所在院系（所）：银河galaxy集团电力系统研究所

研究方向：

Ø集群电动汽车与智能电网融合

Ø需求侧资源与电网供需互动

Ø园区综合能源系统、综合能源交通微网系统能量管理与调控

联系方式：

办公地址：主楼A座 817

电子邮箱：junjiehu@ncepu.edu.cn

办公电话：010-61771724

一、个人简介

胡俊杰，男，2014年获丹麦科技大学博士电气工程博士学位，2014年8月至2017年8月在丹麦科技大学攻读博士后。2017年10月被聘为银河galaxy集团副教授，2021年6月被聘为博士生导师，2023年1月被聘为教授，新能源电力系统国家重点实验室固定研究人员, 银河galaxy集团国家能源交通融合发展研究院研究人员。

北京市课程思政示范课负责人，北京高校优秀本科育人团队成员，北京市科技新星，中国电机工程学会青年托举人才,银河galaxy集团创新人才青年骨干培育计划。近年来，主持国家自然科学基金面上项目2项，国家重点研发计划子课题1项，承担并参与国家电网公司等科技项目10余项，发表SCI/EI论文100余篇，以第一发明人授权发明专利7项。担任MPCE（Journal of Modern Power System and Clean Energy）、PCMP(Protection and Control of Modern Power Systems)和ECE(Energy Conversion and Economics)等杂志编委。担任中国电工技术学会电动汽车充换电系统与试验专业委员会委员。获得省部级科学技术进步奖三等奖1项，省部级教学成果奖二等奖1项。

二、教学与人才培养情况

1.教学课程

《电力系统分析（1）》，64学时，每学年秋季学期，本科生课程

《电动汽车与能源互联网》，16学时，每学年春季学期，研究生课程

2.学生培养毕业硕士（全日制）：

李阳，周华嫣然，单俊嘉，袁海峰，黄啓茹，陈浩，刘雪涛

毕业硕士（非全日制）：江世杰

3.学生获得荣誉

李阳，校级优秀硕士论文，北京市优秀毕业生，2020年度

周华嫣然，校级优秀硕士论文，北京市优秀毕业生，2021年度

刘雪涛，校级优秀硕士论文，北京市优秀毕业生，2022年度

三、主要科研项目

[1]国家自然科学基金委员会，面上项目，52177080，规模化电动汽车支撑新能源电力系统AGC调频关键方法研究，2022-2025，主持。

[2]国家自然科学基金委员会，面上项目，51877078，交互能源机制支撑的集群产消者多时间尺度优化调度方法研究， 2019-2022，主持。

[3]国家重点研发计划子课题，基于高速公路基础设施用能特性和综合能源微网的交通自洽能源技术，2021-2024,主持

[4]北京市自然科学基金面上项目“集群电动汽车参与配电网调峰协调机制与运行方法研究”， 2018.1-2020.12，参与。

[5]国网北京市电力公司，面向城市电网应用的车-网灵活调控关键技术研究，2022-2023，主持

[6]国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司，需求侧电碳协同支撑分布式新能源消纳的响应策略和激励机制研究，2022-2024，主持

[7]国网智慧车联网技术有限公司，电动汽车负荷聚合调控充电站聚类特性分析技术，2022-2022，主持l 南瑞集团有限公司，集电商与EV用户交互模式下可信备用容量量化分析研究，2021-2023，主持

[8]华北电力科学研究院有限公司，以新能源为主体的新型电力系统对需求侧灵活调节的需求研究，2022-2023，主持。

四、代表性论文

[1] Hu, J., Zhou, H., Zhou, Y., Zhang, H., Nordströmd, L., & Yang, G. Flexibility Prediction of Aggregated Electric Vehicles and Domestic Hot Water Systems in Smart Grids. Engineering, 7(8), 1101-1114， 2021 August

[2] J. Hu, X. Liu, M. Shahidehpour and S. Xia, "Optimal Operation of Energy Hubs With Large-Scale Distributed Energy Resources for Distribution Network Congestion Management," IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 12, no. 3, pp. 1755-1765, July 2021.

[3] J. Hu. Wu, X. Ai and N. Liu, "Coordinated Energy Management of Prosumers in a Distribution System Considering Network Congestion," IEEE T. Smart Grid, vol. 12, no. 1, pp. 468-478, Jan.2021.

[4] Z. Yang, J. Hu, X. Ai, J. Wu, and G. Yang, "Transactive Energy Supported Economic Operation for Multi-Energy Complementary Microgrids," IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 12, pp. 4-17, Jan.2021.

[5] J. Hu, G. Yang, C. Ziras and K. Kok, "Aggregator Operation in the Balancing Market Through Network-Constrained Transactive Energy," IEEE T. Power Syst., vol. 34, no. 5, pp. 4071-4080, Sept.2019

[6]J. Wu, J. Hu, X. Ai, Z. Zhang and H. Hu, "Multi-time Scale Energy Management of Electric Vehicle Model-based Prosumers by Using Virtual Battery Model," Appl. Energ., vol. 251, pp. 113312, May.2019.

[7] J. Hu, H. Morais, T. Sousa, M. Lind, Electric vehicle fleet management in smart grids: a review of services, optimization and control aspects, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 56, p1207-1226, April 2016.

[8] J. Hu, S. You, M. Lind, J. Østergaard, Coordinated Charging of Electric Vehicles for Congestion Prevention in the Distribution Grid, IEEE transactions on Smart Grid, Vol 5, Issue 2, p703-711, March 2014.

[9] J. Hu, G. Yang, H.W. Bindner, Y. Xue, Application of Network-Constrained Transactive Control to Electric Vehicle Charging for Secure Grid Operation, IEEE transactions on Sustainable Energy, Vol 8, Issue 2, pp 505-515, April 2017.

[10] J. Hu, Z. Huayanran, L. Yang, H. Peng and Y. Guangya, "Multi-time Scale Energy Management Strategy of Aggregator Characterized by Photovoltaic Generation and Electric Vehicles," Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol. 8, no. 04, pp. 727-736, Jul.2020.

[11] 胡俊杰,刘雪涛,王程.考虑网络约束的能量枢纽灵活性价值评估[J].中国电机工程学报,2022,42(05):1799-1813.

[12] 马浩天,胡俊杰,童宇轩.考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法[J/OL]. 中国电机工程学报,2022.

[13] 胡俊杰，王坤宇，艾欣，韩雪，杨光亚，薛禹胜，交互能源：实现电力能源系统平衡的有效机制，中国电机工程学报，953-966， 2019年04期

[14] 吴洲洋,艾欣,胡俊杰*.电动汽车聚合商参与调频备用的调度方法与收益分成机制[J].电网技术,2021,45(03):1041-1050.

[15] 赵星宇,胡俊杰*.集群电动汽车充电行为的深度强化学习优化方法[J/OL].电网技术,2021:1-10

[16] 周华嫣然,周羿宏,胡俊杰*,谢东亮.人工智能技术支撑的集群电动汽车实时优化调度策略[J/OL].电网技术,2021,1-14.

[17] 吴界辰,艾欣,胡俊杰*.需求侧资源灵活性刻画及其在日前优化调度中的应用[J].电工技术学报,2020,35(09):1973-1984.

[18] 吴界辰,艾欣,胡俊杰*,吴洲洋.计及不确定因素的需求侧灵活性资源优化调度[J].电力系统自动化,2019,43(14):73-80+89.

[19] 胡俊杰*,周华嫣然,李阳.集群电动汽车平抑光伏波动实时调度策略 [J].电网技术,2019,43(07):2552-2560.

[20] 胡俊杰*，李阳，吴界辰，艾欣，基于配网节点电价的产消者日前优化调度，电网技术，2019, 43(8).

更多论文信息请参考以下链接：

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-8483-5501